जैसे-जैसे हमारे आसपास की दुनिया स्मार्ट होती जाती है, हम और अधिक व्यक्तिगत अनुभवों और सहयोगी सेवाओं की उम्मीद करते हैं। यह विशेष रूप से युवा पीढ़ियों के बारे में सच है, जिन्होंने इंटरनेट, स्मार्टफोन या ऐप के बिना दुनिया को कभी नहीं जाना है। अधिक से अधिक, छात्र अपने विश्वविद्यालयों के साथ बातचीत करने में उतनी ही आसानी की मांग कर रहे हैं जितनी वे ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं के साथ या सोशल मीडिया के माध्यम से करेंगे।

उत्तरोत्तर जुड़ी हुई दुनिया में, अपने विश्वविद्यालयों के साथ छात्रों की बातचीत को कार्यालय के घंटों तक सीमित नहीं रखा जाना चाहिए - यदि वे शाम या सप्ताहांत पर जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं तो क्या होगा?


राउंड द क्लॉक सपोर्ट

कई अन्य उद्योगों के विपरीत, उच्च शिक्षा क्षेत्र अभी तक एआई से काफी प्रभावित है, लेकिन प्रौद्योगिकी को विभिन्न प्रक्रियाओं पर लागू किया जा सकता है। लीड्स बेकेट विश्वविद्यालय जैसे उच्च शिक्षा संस्थानों में पहले से ही चैटबॉट तकनीक का प्रयोग किया जा रहा है, ताकि छात्रों को उपयुक्त पाठ्यक्रम चुनने में मदद मिल सके। प्रौद्योगिकी को अन्य छात्र अंतःक्रियाओं पर भी लागू किया जा सकता है, उदाहरण के लिए नामांकन के बारे में पूछताछ का जवाब, पाठ्यक्रम के निष्कर्ष और विषय संबंधी शर्तें। इन उदाहरणों में, 'बॉट' को अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के जवाब देने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, और मानव भाषण या लेखन की व्याख्या करके उन सवालों को समझ सकता है।

घड़ी के आसपास अपेक्षाकृत जटिल प्रश्नों के उत्तर देने के लिए संस्थानों को सक्षम करने के अलावा, एआई स्टाफ की लागत को भी कम कर सकता है - या स्टाफ संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से तैनात करने की अनुमति देता है। प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालयों को उन कर्मचारियों पर दबाव से राहत देने में मदद कर सकती है, जिन्हें सामान्य प्रश्नों का उत्तर देना है। इस तरह से एआई को लागू करने से कर्मचारी सदस्यों को व्यक्ति में अधिक जटिल प्रश्नों का प्रबंधन करने, या अन्य मूल्य वर्धित गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। नतीजतन, विश्वविद्यालय कम लोगों के साथ अधिक करने में सक्षम हैं और साथ ही अतिरिक्त कर्मचारियों को काम पर रखने के बिना एक बेहतर छात्र अनुभव प्रदान करते हैं।

पिछले प्रश्नों और उत्तरों का विश्लेषण करके, AI प्रौद्योगिकियां बेहतर प्रतिक्रियाओं और समाधानों को सीखने की क्षमता रखती हैं। एआई का मशीन लर्निंग घटक न केवल विश्वविद्यालयों को संवर्धित सहायता प्रदान करने की अनुमति देता है, बल्कि समय-समय पर व्यापक विषयों के लिए स्वचालित समर्थन बढ़ाने का अवसर भी प्रदान करता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में, जॉर्जिया स्टेट यूनिवर्सिटी ने एआई का इस्तेमाल refers समर मेल्ट ’के रूप में संदर्भित करने के लिए किया था - जहां छात्र गर्मियों में विश्वविद्यालय की जगह स्वीकार करते हैं, लेकिन शरद ऋतु नामांकन के लिए दिखाने में विफल रहते हैं। विश्वविद्यालय ने पहले नामांकन की सामान्य बाधाओं की पहचान की, जैसे कि उपयुक्त, किफायती आवास और वित्तीय सहायता हासिल करना। इसके बाद आने वाले छात्रों के हजारों सवालों के जवाब देने के लिए एक नए छात्र पोर्टल और एआई-एन्हांस्ड चैटबोट के संयोजन का उपयोग किया गया, जो अपने स्मार्ट उपकरणों से समर्थन प्रणाली 24/7 तक पहुंच रहे थे। चैटबॉट, उपनाम पमज़, ने गर्मियों के महीनों के दौरान 200,000 से अधिक ऑनलाइन सवालों के जवाब दिए। परिणाम: पिछले वर्ष की तुलना में विश्वविद्यालय की नामांकन ड्रॉप-ऑफ दर में 22 प्रतिशत की कमी। इसने कक्षा में आने वाले अतिरिक्त 324 छात्रों के लिए अनुवाद किया, जो शायद विश्वविद्यालय में खो गए थे। बेहतर अभी भी, छात्र आमतौर पर यह नहीं बता सकते कि चैटबोट वास्तविक मानव नहीं है।

ऑनलाइन समुदायों का निर्माण

साल-दर-साल विश्वविद्यालयों को छात्रों को आकर्षित करने के लिए मजबूत प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है और उच्च शिक्षा प्रदाताओं को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होती है कि नए आवेदकों को अनुभव प्रदान किए जाते हैं जो वास्तविक मूल्य प्रदान करते हैं। अधिक आकर्षक ऑनलाइन और मोबाइल संचार की मांग के साथ, विश्वविद्यालयों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि प्रौद्योगिकी एक तरह से कार्यान्वित की जाए जो सम्मोहक संपर्क बनाए। चैट समूहों को 24/7 सहायता से, ये पहल एक समुदाय बनाने में मदद कर सकती हैं, जो छात्र की भावना से संबंधित है और उन्हें पाठ्यक्रम सामग्री, स्टाफ सदस्यों और अन्य छात्रों के साथ आसानी से बातचीत करने की अनुमति देता है।

इन ऑनलाइन समुदायों को सुविधाजनक बनाने और बढ़ावा देने और आज के शिक्षार्थियों द्वारा अपेक्षित सेवाएं प्रदान करने से, विश्वविद्यालय छात्रों को अधिक प्रभावी ढंग से आकर्षित और बनाए रख सकते हैं। इसके अतिरिक्त, AI का उपयोग ऑनलाइन फ़ोरम द्वारा उत्पन्न डेटा में पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, जिससे संस्थानों को छात्र मुद्दों को नियमित रूप से संबोधित करने, ड्रॉपआउट और विफलता दर को कम करने के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति मिलती है।

उच्च शिक्षा संस्थान अक्सर शानदार होते हैं जब यह अनुसंधान और शिक्षा में नवाचार करने की बात आती है, लेकिन कुछ कम होते हैं जब वे अपने व्यवसाय के भीतर नवाचार कर रहे होते हैं। कुछ नया करने की कोशिश हमेशा निशान को गायब करने का जोखिम पेश करती है, लेकिन संभावित लाभ अक्सर परिवर्तन के पक्ष में बड़े पैमाने पर टिप देते हैं। स्टार्ट-अप्स और ion व्यवधान ’के इस युग ने दिखाया है कि नवोन्मेषी-विपरीत संगठन वे हैं, जिनके रास्ते में गिरावट की संभावना सबसे अधिक है क्योंकि उनके उद्योग उनके बिना आगे बढ़ते हैं।

छात्र प्रतिधारण बढ़ाना

विश्वविद्यालयों के लिए छात्र प्रतिधारण एक बड़ा मुद्दा बन गया है, और संस्थान अब डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं कि छात्रों को कब और क्यों बाहर निकालने का जोखिम है। एआई एल्गोरिदम का उपयोग नियमित जानकारी के विश्लेषण के आधार पर मुद्दों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है - जिसमें कितनी बार स्टड शामिल है